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Aperfeiçoamento/Especialização Profissional

Implantação de Serviços de Nuvem com Google

Presencial

O curso visa desenvolver as competências necessárias para conhecer o que é Nuvem e porque ela impulsiona mudanças nas tecnologias e negócios, descrevendo diferentes formas de interação de um usuário com o Google Cloud através das diferentes opções de computação no Google Cloud. Os profissionais dessa área podem atuar nos mais diversos setores de TI.

Pré-requisitos
Idade mínima de 16 anos.
Escolaridade mínima desejável: cursando Ensino Médio.
Conhecimentos em áreas afins.
Carga horária
80h

O que você vai aprender

Computação em Nuvem
1.1. Conceitos / 1.2. Características / 1.3. Infraestrutura de TI / 1.4. Arquitetura de nuvem / 1.5. Google Cloud / 1.5.1. Serviços de computação / 1.5.2. Serviços de armazenamento / 1.5.3. Serviços de Big Data / 1.5.4. Rede do Google / 1.5.5. Multirregiões, regiões duplas, regiões e zonas / 1.5.6. Recursos / 1.6. Modelo de nuvem / 1.6.1. Infrastructure as a Service - IaaS (Infraestrutura) / 1.6.2. Plataform as a Service - PaaS (Plataforma) / 1.6.3. Software as a Service - SaaS (Software) / 1.6.4. Opções do Google Cloud

2. Plataforma – Google Cloud
2.1. Console 2.2. Projetos / 2.2.1. Serviços do Google Cloud / 2.2.2. Identificação de atributos / 2.3. Software Development Kit – SDK / 2.4. Cloud Shell / 2.4.1. Console / 2.4.2. Código / 2.5. APP – Dispositivos móveis

3. Serviços de Computação em Nuvem
3.1. Compute Engine / 3.1.1. Máquina virtual / 3.1.2. Disco virtual / 3.1.3. Redes / 3.1.4. Calculadora de preços / 3.2. Escalonamento automático / 3.3. AppEngine / 3.3.1. Ambientes / 3.3.2. Arquitetura / 3.4. Cloud Functions / 3.4.1. Componentes / 3.5. Google Kubernetes Engine – GKE / 3.5.1. IaaS e PaaS / 3.5.2. Contêineres / 3.5.3. Docker / 3.5.4. Kubernetes

4. Armazenamento
4.1. Estruturado / 4.2. Não estruturado / 4.3. Classes / 4.4. Serviços gerenciados – SQL / 4.5. Cloud SQL / 4.6. Cloud Spanner / 4.7. Serviços gerenciados NoSQL / 4.8. Cloud Bigtable / 4.8.1. Recursos / 4.8.2. Estrutura / 4.8.3. Escalonamento / 4.9. Buckets

5. APIs
5.1. Bibliotecas / 5.2. Ferramentas / 5.3. Explorer / 5.4. APIs REST / 5.5. Cloud Endpoints / 5.6. Apigee Edge / 5.7. Sistema de mensagem gerenciado / 5.8. Pub/Sub / 5.8.1. Recursos / 5.8.2. Padrões

6. Segurança na Nuvem
6.1. Inovação / 6.2. Proteção do ciclo de vida do processamento de informações / 6.3. Camadas de segurança de infraestrutura / 6.4. Proteção / 6.4.1. Infraestrutura de hardware / 6.4.2. Implantação de serviço / 6.5. Segurança compartilhada / 6.5.1. Responsabilidade / 6.5.2. Acesso a dados – Responsabilidade do cliente / 6.6. Criptografia / 6.6.1. Servidor / 6.6.2. Chaves / 6.6.3. De disco permanente com CSEK / 6.7. Cloud IAM / 6.7.1. Hierarquia de recursos / 6.7.2. Contas de serviço

7. Rede na Nuvem
7.1. VPCs / 7.2. Sub-redes / 7.2.1. Automáticos / 7.2.2. Personalizados / 7.3. Endereço IP / 7.3.1. Público / 7.3.2. Privado / 7.4. Firewall / 7.4.1. Rotas / 7.4.2. Regras / 7.5. CPN / 7.6. Cloud Interconnect (Dedicado e Parceiro) / 7.7. Peering / 7.7.1. Direto / 7.7.2. Por operadora / 7.8. Balanceamento de Carga

8. Ferramentas de automação e gerenciamento na nuvem
8.1. Infraestrutura como código / 8.2. Cloud Deployment Manager / 8.3. Pacote de Operação do Google Cloud / 8.4. Operações / 8.4.1. Cloud Monitoring / 8.4.2. Logging / 8.4.3. Error reporting / 8.4.4. Cloud Trace / 8.4.5. Cloud Debugging / 8.4.6. Cloud Profiler / 8.5. Faturamento – Billing / 8.5.1. Funcionamento / 8.5.2. Controle / 8.5.3. Cotas

9. Big Data no Cloud
9.1. Operações com Data Proc / 9.1.1. Hadoop e Spark / 9.1.2. Recursos / 9.1.3. Clusters / normais do Spark/Hadoop / 9.2. Dataflow / 9.2.1. Modelos / 9.2.2. Pipelines / 9.3. BigQuery

10. Machine Learning
10.1. Escalonamento / 10.2. IA / 10.3. AI Plataform / 10.3.1.Tensor Flow / 10.4. AutoML / 10.5. APIs / 10.5.1.Vision / 10.5.2.Text-to-Speech e Speech-to-Text / 10.5.3.Cloud Translation / 10.5.4.Natural Language / 10.5.5.Video.
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