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Aperfeiçoamento/Especialização Profissional

IA para Design e Indústria 5.0

A Distância

O curso visa desenvolver as competências necessárias para compreender, aplicar e explorar as técnicas de Inteligência Artificial (IA) no contexto do design e da indústria 5.0, fornecendo conhecimento em fundamentos de IA, implementação em projetos de design, automação industrial e a utilização ética e legal dessa tecnologia. Os profissionais dessa área podem atuar nos mais diversos setores de TI.

Pré-requisitos
Idade mínima de 16 anos.<br>
Escolaridade mínima desejável: Ensino Fundamental Completo.<br>
Conhecimentos em áreas afins.<br>
Carga horária
40h

O que você vai aprender

Fundamentos de Inteligência Artificial para Design

- Introdução à Inteligência Artificial (IA) e sua relevância no design.
- Conceitos-chave de IA incluindo machine learning, aprendizado profundo e algoritmos de IA.
- Linguagens de programação essenciais para implementação de soluções de IA em design.
- Aplicações iniciais de IA em design gráfico e de interface de usuário (UI/UX).
- Ética na IA aplicada ao design.

Implementação de IA em Projetos de Design

- Uso prático de ferramentas e software de design, adaptados para integração de IA.
- Geração automática de designs e layouts com IA.
- Análise de dados de usuário para insights de design, incluindo preferências e tendências.
- Personalização de conteúdo e designs com base em feedback do usuário.
- Testes A/B automatizados e otimização de designs com IA.

Design Generativo e Prototipagem Rápida

- Design generativo: como aplicar IA para criar designs de forma automática e inovadora.
- Prototipagem rápida com o uso de IA para avaliar a usabilidade e funcionalidade de designs.
- Processamento de imagens e reconhecimento visual aplicados ao design.
- Análise de sentimento em texto e conteúdo visual para personalização de designs.
- Aspectos éticos e legais relacionados à aplicação de IA em design.

Casos de Estudo e Projeto Prático

- Estudo de casos reais de sucesso na aplicação de IA em design.
- Desenvolvimento de um projeto prático, aplicando os conhecimentos adquiridos ao longo do curso.
- Apresentação e discussão dos projetos, com feedback e orientação do instrutor.
- Compartilhamento de recursos e boas práticas em design com IA.
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